智能管道借力數據分析
中國聯通在該領域也開始布局。據介紹，目前該公司集團層面已經明確了四大策略，其中包括：定制用戶Portal(搜索框)，建立端到端的業務體驗平臺，通過“Web+手機”方式實現多通道接入；多渠道收集關聯性數據，建立360度用戶視圖，用于指導市場決策；基于用戶行為提供業務推薦，在用戶生命周期中提升客戶交互體驗；基于上下文的實時分析和持續的規模性數據分析，計算得出業務關聯度、用戶關聯度、業務與用戶關聯度的多維度參考數據。
在中國聯通看來，客戶體驗、市場營銷以及一線銷售都與數據分析密不可分，運營商需要通過不斷細化的業務策略和市場建議，實現營收增長和服務提升的雙效目標。
不僅如此，面對業界正熱的智能管道觀點，運營商也在不同領域尋找著答案。數據分析能力在其中將發揮重要作用。
“網絡管道智能化的第一步離不開數據的采集與整理，同時也要形成一系列完整的規范和做法。”辛兒倫告訴記者，通過形成網絡綜合分析規范、網絡數據規劃，以及提供類似ESS+OSS融合等分析服務、營銷管理、結構化分析能力，運營商將能夠實現在流程、應用和系統方面的全面整合和統一管理，促進網絡的智能化發展。
“分析云”走上運營商舞臺
云計算被喻為是打破“IT豎井”的利器，在數據分析領域，該趨勢已經有跡可循。“分析云”這種新型概念，目前已經應用到了數據倉庫、平臺工具等很多實現數據分析能力的軟硬件中。
前述運營商告訴記者：“傳統業務分析管理流程過于冗長，比如市場部希望在五一節期間舉辦促銷活動，按照傳統方式，首先需要去和IT部門共同進行流程改動工作，這其中涉及立項、評估、設計、規劃、實施、運營，到最后上線的一系列工作，等做完了恐怕五一節也快過完了。”
辛兒倫也表示，在過去的5~10年中，在分析領域，經營決策管理和動態的客戶關系管理應用都已經有了長足的發展和提升，這得益于數據倉庫的實時分析能力；但在傳統的流程管理、分析管理領域，卻始終停滯不前，歸根結底還在于原有的IT流程過于繁瑣，已經無法適應當下瞬息萬變的市場情況。 上一頁1 2 下一頁
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