汽車的自動化早已提上日程，而目前，移動互聯和自動駕駛在汽車技術中率先崛起。例如，據公司表示，擁有自駕技術的尼桑聆風就起著先鋒模范作用，并將會在2020年投入大規模生產。
谷歌的技術讓車輛自動將周圍的障礙物和車輛識別出來，并且自動記錄前方紅綠燈的狀態。
圖為飛思卡爾半導體公司制造的Kinetis KL02的微處理器，該芯片的長和寬分別只有2.0mm和1.9mm，比計算機上的一個鍵盤還要小。這種微處理器能夠將計算機技術嵌入很多設備，從而告別之前用的機械控制和電子控制。
圖為一輛配有自動駕駛技術的奧迪TTS，它曾在2010年開上了科羅拉多山峰。
谷歌的計算機系統通過激光掃描儀接收信號，然后識別周圍的汽車、卡車、行人以及其它狀況。
瑞典一個名為Sartre的項目做了汽車自動跟隊的實驗。圖為三輛計算機控制的汽車跟隨在手動駕駛的卡車后。
谷歌在凌志RX450h上進行了自駕技術改裝，配上了之前安在豐田普銳斯上的巡航裝置，推出相機-聲納輔助的平行泊車系統。
拉斯維加斯的道路上，有人開著一輛經過自駕技術改進的大眾帕薩特。
正如圖中所示，我們可以看到抬頭顯示器是怎樣使馬路上的變得司機八面玲瓏。
圖為德國博世公司研制的基于激光雷達的感應器，能夠呈現出車輛周圍事物的3D視圖，從而捕獲更多用于導航的路況信息。
如果上圖這款奧迪的自駕技術能夠普及推廣，那自動轉動的方向盤一定就不足為奇了。
圖為谷歌的聯合創始人拉里·佩奇、謝爾蓋·布林，以及執行總裁埃里克-施密特，同谷歌的汽車自動駕駛技術一同亮相。
自動駕駛的奧迪TTS前蓋上裝置了很多天線。生產模型的外觀造型設計會更加流線化，但大量傳感器仍然不可或缺。
在IBM和恩智浦半導體公司共同研制的一款系統中，能夠收集交通事故中的注意，例如使用了霧燈、雨刷等。然后將這些信息提供給城市規劃人，放置在容易出交通事故的地點。也可以通過智能手機提醒居民附近的注意事項。
芬蘭國家技術研究中心研制出一種可以基于道路滑度實時地圖，其數據來自于路上行駛的一部分汽車。
把你的車“掛”在一個自駕車隊上，然后就可以悠哉悠哉的喝著飲料、聽著音樂、吃著零食、打著電話、或者看本書。
圖為IBM和恩智浦半導體公司共同研制的一款系統，從荷蘭埃因霍溫的汽車上獲取各種傳感器信息。例如，地圖上的呈現就來自一種濕度傳感器，能夠形隨時呈現下雨的區域。
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本文標題：[組圖]未來汽車：人工智能與自動駕駛
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