據(jù)科技雜志《麻省理工科技評(píng)論》（MIT Technology Review）報(bào)道，Facebook的一支人工智能團(tuán)隊(duì)正在以名為“深度學(xué)習(xí)”（Deep Learning）的人工智能算法分析用戶(hù)數(shù)據(jù)，目的是了解用戶(hù)在Facebook上分享的內(nèi)容有何意義，從而更好地預(yù)測(cè)用戶(hù)行為、向用戶(hù)顯示更符合其興趣的內(nèi)容以及更加有針對(duì)性地投放廣告。
Facebook不是第一家針對(duì)消費(fèi)者引入“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的公司——Google和知名未來(lái)學(xué)家雷?庫(kù)茲維爾（Ray Kurzweil）正在將該技術(shù)用于互聯(lián)網(wǎng)搜索和自然語(yǔ)言處理，Google去年還采用該技術(shù)識(shí)別YouTube視頻中的貓咪；IBM的超級(jí)電腦Watson曾利用該技術(shù)在問(wèn)答游戲節(jié)目Jeopardy中幾百人類(lèi)選手，現(xiàn)在則主要處理醫(yī)療問(wèn)題。
“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)從多個(gè)層面對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行解析，從而構(gòu)建出一個(gè)“知識(shí)體系”，然后這個(gè)體系就能被用來(lái)明確概念或理解物體的音、形等信息。很多人工智能學(xué)者都相信，“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)終有一天能以和人腦一樣的方式理解信息。
目前來(lái)看，F(xiàn)acebook上的一名用戶(hù)本來(lái)能每天在信息流（News Feed）中看到多達(dá)1500個(gè)帖子，但Facebook會(huì)通過(guò)篩選將這一數(shù)字縮小至30到60之間。出現(xiàn)在信息流中的這些帖子，都是Facebook認(rèn)為用戶(hù)最感興趣的東西。但是，F(xiàn)acebook希望能做得更好——Facebook首席技術(shù)官麥克?施洛普弗（Mike Schroepfer）表示，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，如今的用戶(hù)常常每天數(shù)次掏出手機(jī)查看信息流，因此Facebook需要在三五分鐘這么短的時(shí)間里抓住用戶(hù)的興趣點(diǎn)。他還表示，“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)最終有望幫助用戶(hù)們更好地整理和分享照片。
推薦閱讀
[視頻]iOS 7，你太讓我兒子失望啦，都?xì)饪蘖耍?/span>
這是YouTube上一位網(wǎng)友貼出來(lái)的視頻，這則視頻十分搞笑。是一個(gè)可愛(ài)的>>>詳細(xì)閱讀
本文標(biāo)題：Facebook欲借助人工智能讀懂用戶(hù)
地址：http://www.xglongwei.com/a/05/20130921/287767.html
網(wǎng)友點(diǎn)評(píng)
精彩導(dǎo)讀
科技快報(bào)
品牌展示