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視覺是人類認知世界的重要途徑,由于人眼攝入景物時的整體性和人的神經(jīng)系統(tǒng)處理信息的高度并行性,人的視覺系統(tǒng)識別圖像是輕而易舉的事情;而對象識別在計算機視覺研究中屬于一個比較復雜的技術，其對象識別的準確率和效率還遠不及人的視覺。
為了提高機器人在對象識別上面的能力，來自麻省理工學院電氣工程和計算機科學系的一名叫賈里德格洛弗的研究生在智能機器人與系統(tǒng)國際會議上介紹了一種新的機器人視覺算法：基于賓漢姆分布統(tǒng)計結(jié)構(gòu)算法，即15%概率統(tǒng)計算法，該算法能最大化提高在雜亂的場景中的物體識別能力。
格洛弗還開發(fā)了一套基于該為賓漢姆分布算法的軟件工具，供科研人員研究，下載地址：
http://www.coolestday.com/wp-content/uploads/bingham-src.0.3.0.tar
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本文標題：麻省理工大學一研究生研制出超級智能眼睛
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