10月12-15日，中華醫學會第24次全國放射學學術大會(CCR 2017)在上海世博中心拉開帷幕，聚集了國內外一流的專家學者及業內人士共6000余人，集中展示和交流了中國影像醫學的歷史傳承與跨越式發展。搜狗公司COO茹立云受邀出席此次大會，以“人工智能在圖像領域的進展”為題，分享了人工智能推動圖像技術取得的五項重大突破，并指出人工智能技術在醫療領域應用前景廣闊，未來將能發揮更大作用。
(搜狗公司COO茹立云出席CCR2017并發表主題演講)
隨著移動互聯網及社交網絡的發展，圖片成為主要的信息載體，在這種情況下，計算機的圖像識別技術就顯得尤為重要。茹立云介紹，21世紀初，圖像的檢索基本上是由人工去定義特征，在機器上做簡單的匹配。人工智能技術的發展，讓機器對圖像中內容的理解能力實現了全面提升。具體而言，面對一張圖片時，機器會最先判斷“圖像里有什么”，精準識別圖像中的內容;其次判斷“圖像中物體在哪兒”，以精準定位物體的位置;最后會對“圖像內容表達什么”進行智能語義分析。
“機器對圖像理解能力的提升，則直接推動了OCR文字識別、識圖搜索、人臉識別、圖文翻譯、圖像生成這五大圖像技術的突破。其中，前三項技術主要用于解決‘圖像里有什么’和‘圖像中物體在哪兒’的問題，后兩項則對應解決‘圖像內容表達什么’的問題。”茹立云指出，并一一介紹了這五大技術突破的具體發展情況。
在文字識別方面，其目標是檢測并識別圖像中的文字。“傳統文字檢測方法步驟繁瑣、人工設計流程多，且無法應對復雜背景和低質量文字。現有技術體現了深度學習模型的端到端的特點，減少了中間環節，從而能降低識別錯誤率。圖片中的文字無論是印刷體、手寫體或者夾雜在復雜背景中，都能被機器準確讀出來。”茹立云還以搜狗翻譯APP最新推出的“菜單翻譯”功能為例，展示了文字識別技術的具體應用。這項功能基于搜狗領先的圖像識別技術，對于用戶從任意角度掃描的中英文菜單，均可準確識別，并在原菜單的對應位置標識出相應的翻譯結果。
(圖：“菜單翻譯”功能翻譯前后對比截圖)
識圖搜索則旨在解決圖像分類、查找相同圖、相似圖等問題。茹立云表示，當前的識圖搜索技術，以深度學習算法替代了人工設計，有效提升了相同圖和相似圖搜索結果的質量。“如搜狗圖片的拍照購物功能，用戶只需將喜歡的衣服拍照上傳，或者從手機里上傳相關照片，系統即可對上傳照片進行快速處理，并與數據庫中上億張商品圖片進行高速比對，為用戶找到相同和相近的商品。再如搜狗圖片的‘識狗’、‘識花’功能，用戶只需上傳相關照片，即可直接識別出狗或者花的種類。”茹立云舉例說。
人臉識別方面，他指出，在深度學習以及大數據的驅動下，人工智能在人臉識別的某些方面已遠超人類的識別能力。并且，人臉識別的實際應用場景也已日趨成熟，已經越來越多地應用到了機場安檢、人流監控、疑犯查找、身份認證等場景下。例如商店的監控器，就可以利用人臉識別技術，對經常出入店鋪的熟客進行針對性營銷，將能更好提升銷量。
圖文翻譯技術，其目的是使機器準確理解圖像背后的語義。“傳統的圖像識別技術，只能粗略識別出圖像中的基本內容，如圖像中有一個人。而人工智能支持下的圖文翻譯技術，不僅能告訴你圖片中有一個人，還能分辨出這個人的性別、他手上拿的東西、他周圍有什么物體等更細致的內容。”茹立云說，這項技術的突破，也能給人帶來極大便利，例如盲人朋友以前只能通過聲音或者文字轉化成的聲音來獲取信息，現在還能把圖片信息轉化成的聲音，讓他更好了解視覺化的世界。
而人工智能技術發展到更高階段，則是圖像生成技術，目前這一技術也已被廣泛應用到了人臉合成、圖像修復、風格遷移等方面。“例如圖像修復方面，AI能通過深度學習，將帶馬賽克或者畫面遮擋的圖片修復成完整圖片，再如黑白照片上色變成彩色照片，等等。”茹立云舉例說。
回到大會核心話題——影像醫學領域，茹立云指出，未來圖像AI在醫療領域的應用前景將會非常廣闊，主要包括三方面：首先是輔助診斷，人工智能可以學習更多醫學影像方面的數據，進一步輔助醫生診斷決策;其次是療效評估，對于腫瘤等重大疾病，可依據AI大數據分析，在治療前判斷治療方案對患者的療效;再次是預后預測，科學預測患者生存期，提取患者特征，建立模型，定量分析，給出預后預測。
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本文標題：CCR2017在滬召開 搜狗COO茹立云：AI推動五項核心圖像技術取得突破
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