講到這些理論之后，我們在IDC做了一些研究之后，給大家提出一些東西，這是今年2月份的時候，有500億美元的市場，這只是其中四大技術推動驅動之一，這一個技術很快就會有500億美元的市場，它的分布是什么樣?我們怎么樣去掌握未來的市場和技術?在這里簡單給大家舉一些例子，比如我們從業務鏈價值鏈可以看到，首先第一個有兩個整合，未來的企業是高度融合的企業，把企業的業務架構和IT架構是高度的融合，我們說所有的企業都是IT企業，為什么說所有的企業都是IT企業呢?就是因為你的所有的價值鏈不管是在云上也好，上不上云，你的業務鏈、價值鏈，你的管理必須用IT的架構管理，如果不用，比如說大數據、顧客的實時反饋就沒有辦法去做，有了這樣的架構，我們許多業務的模式，業務的方法，員工管理的方法，員工創造的方法跟以前就不一樣。
這里給大家舉一個例子，大家很多人講到大數據，我們現在的數據量是多少呢?到2011年的時候，我們的數據，我們企業所產生的數據有多少呢?有1.9個EB，這是什么概念呢?就是1后面有18個0， ，但是大數據是比它再多六個量級，EB完了是PB，PB完了是TB，就是10個18次方， 這是什么概念呢?換句話說我們今年一年的工作量不及原來工作量的幾分之一，那么在這樣一個大的數據的情況下，如果你企業沒有一個好的系統，你怎么去跟客戶溝通?怎么跟員工溝通?怎么創新呢?不可能這樣。我們再看現在這種大數據的產業的模式，就是技術的變化，我后面還有兩張片子會帶來企業的變化和員工的變化，比如說目前的數據庫，數據倉庫也好，基本是沿著兩個方向去做整合，一個方向是數據的處理量來說，這些軟件或者平臺，它基本上向大數據，向EB級的數據推送，但是有一個麻煩就是實時性不夠，還有一派技術力量是朝著實時計算， ，這個時候云基地也在搞，是屬于大量數據的計算范疇。還有一個是實時計算，未來的結構是把這兩個結合起來，就是流計算和實時計算，數據量的計算和實時化結合起來。
在這樣的情況下，我們會看到由于技術的變化，造成了產業平臺發生的變化，我們的客戶也產生了很多的變化，比如說最簡單的，我們說社會化的媒體，創造了社會化的企業，社會化的企業最簡單的方法就是它沒有界限，它甚至沒有員工和客戶的界限，大家可能如果一個人剛開始的時候，我們1.0的時候還是這樣，產生一些數據，自己去產生一些內容，后來你在網上可以產生很多互動，這些互動的時候就很難講是員工和客戶之間的互動，舉一個例子，小米的例子，小米手機(微博)的用戶，很難說它是用戶還是開發者，因為小米每次的更新，絕大多數的更新都是來自用戶的體驗和用戶之間的反饋，就是說用戶是它的研發部，這種模式和結構我們現在不適應，我們甚至認為是錯誤的，但是是未來主流的模式，我們怎么樣準備好?在下一代經濟到來之前或者開始的時候要應對這種模式的轉化。
我最后講到的是企業管理方式和企業架構的變化。第一個比如我們說由于消費的社會化，帶來消費者的變化，帶來了企業的變化，比如從企業營銷，我們講到了SAAS模式，從傳統的營銷到社會化的營銷轉變，企業的結構很簡單，就是隨著這一層很少的工作組，然后到你的熟人，到企業外部的客戶，一直是這種擴大，隨著社會化空間的擴大，企業之間的界限，企業員工和客戶之間的界限，這個時候我們就會理解為什么一個人同時為幾個企業工作，為什么蜜蜂比獅子重要，這么多的信息產生這么大數據，這些數據怎么去用?未來以人的決策為主，還是以數據的決策為主，這都是未來要經歷的新的發展模式和新的商業模式，這個模式愿意在這里和大家再一些分享，希望大家在下一段真正的能夠去騰“云”駕“物”，謝謝大家!
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