后知今天晚上聽了一節(jié)很給力的分享，感覺非常值得。是途牛網(wǎng)的夜息來(lái)給大家分享的，感覺非常厲害，這里就給大家分享下，如果有編輯錯(cuò)誤的話還請(qǐng)大家諒解。
在百度出臺(tái)的一份文件報(bào)告中提到，2%的搜索的關(guān)鍵詞帶來(lái)15%的查詢，就是2%的關(guān)鍵詞是占據(jù)了整個(gè)搜索的15%。其中，品牌詞這個(gè)搜索是比較高的。而且，品牌詞轉(zhuǎn)化率很高，搜索品牌詞的人基本上都是想要購(gòu)買的。
這里夜息給大家分享的是婚紗案例。他曾經(jīng)操作過(guò)的一個(gè)婚紗的案例，這個(gè)網(wǎng)站只做是了seo，但是從后臺(tái)發(fā)現(xiàn)很多流量都是從品牌詞過(guò)來(lái)的。所以，品牌這個(gè)詞來(lái)說(shuō)做好了也可以帶來(lái)相當(dāng)可觀的SEO流量。還有就是，3%的詞帶來(lái)15%的查詢中里很多都是多品牌詞，從而可以看出品牌詞也是相當(dāng)重要的。
這份報(bào)告中還提出，65.8%的查詢?cè)~只出現(xiàn)過(guò)一次，也就是說(shuō)這65.8%的搜索詞用戶只搜索了一次。進(jìn)而想到，我們?cè)谧鯯EO的時(shí)候，可以拓展別人沒有想到的長(zhǎng)尾詞競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)的詞，這樣的是比較輕松而且做出來(lái)的SEO流量也是相當(dāng)可觀的。在這里夜息給大家舉了一個(gè)例子。就是同程網(wǎng)，在選擇關(guān)鍵詞的時(shí)候，一般的長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞都被行業(yè)內(nèi)的巨頭所占據(jù)，那么如果再來(lái)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)的話，還是比較吃力的，雖然是長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞，但是競(jìng)爭(zhēng)同樣是很大的。所以，同程網(wǎng)的SEO就改變了策略。他們?cè)谶x擇關(guān)鍵詞的時(shí)候，選擇了所有的地標(biāo)+酒店的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行操作，比如XX路酒店、公交站牌旁的酒店、學(xué)校、地鐵、XX飯店旁邊的酒店，這些都是其他人沒有做的，他們將這些詞做上去后，流量提升還是很多的。
這里夜息提到一個(gè)詞庫(kù)，每個(gè)網(wǎng)站都有自己的詞庫(kù)。我們要根據(jù)詞庫(kù)中去挖掘一些競(jìng)爭(zhēng)小的長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞，這樣不僅僅是操作輕松，而且同樣可以獲得可觀的SEO流量。反而，我們常規(guī)考慮的長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞，被大型站點(diǎn)所占據(jù)，我們競(jìng)爭(zhēng)力還是比較小的。由于，65.8%的詞用戶只搜索過(guò)一次，其他網(wǎng)站不可能把這么多的詞挖掘到，所以我們還是有很大的藍(lán)海去挖掘長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞的。對(duì)于這些詞來(lái)說(shuō)，很多人都是沒有做的，如果我們篩選挖掘出來(lái)之后，進(jìn)行操作。那么，當(dāng)用戶搜索的時(shí)候，只有你的站點(diǎn)匹配，用戶也只能來(lái)的你的網(wǎng)站，這樣就很有可能給你的網(wǎng)站帶來(lái)效益。
關(guān)于詞庫(kù)的建立，自己可以從網(wǎng)上找，像一些關(guān)鍵詞挖掘工具、采集什么的都可以建立好一個(gè)詞庫(kù)。
對(duì)于關(guān)鍵詞的挖掘總結(jié)，如果想操縱好一個(gè)網(wǎng)站的話，可以進(jìn)行品牌詞的挖掘，可以利用這個(gè)來(lái)截流。比如，麥包包網(wǎng)站就是把淘寶網(wǎng)做上去了，別人搜索進(jìn)來(lái)還是有很大的成交的;我們要從我們自己網(wǎng)站的詞庫(kù)中，挖掘到別人不做的關(guān)鍵詞，找到那些競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行操作。這里夜息又給大家分享了一個(gè)關(guān)于他自己的操作的過(guò)的案例。eg：婚紗行同樣是競(jìng)爭(zhēng)比較大的，一般的篩選到的關(guān)鍵詞就是婚紗的款式、婚紗的顏色等，而夜息篩選的一些詞是結(jié)婚需要的酒店、拍婚紗照的方式，因?yàn)榻Y(jié)婚的人都需要在酒店舉行婚禮，可能還需要樂(lè)隊(duì)呀什么的，進(jìn)行采集一些內(nèi)容放到自己的網(wǎng)站上，帶來(lái)很大的利益。
而我們一般常規(guī)的方法就是，制定好目標(biāo)關(guān)鍵詞之后，挖掘一些長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞，把這些關(guān)鍵詞布局到網(wǎng)頁(yè)之后，增加下密度啊什么的，進(jìn)行操作。這種方式很累的，不可能覆蓋所有的內(nèi)容的，所有我們可以根據(jù)夜息分享的來(lái)進(jìn)行操作，我想你也可能做好一個(gè)網(wǎng)站的。
關(guān)于偽原創(chuàng)。
對(duì)于常規(guī)的偽原創(chuàng)的話，一般我們都是采集過(guò)來(lái)一篇文章，進(jìn)行換詞、調(diào)整段落等，其實(shí)這種方法效率是非常低的。而我們可以站在搜索引擎的角度上來(lái)考慮。根據(jù)目前搜索引擎主流的去重策略，每個(gè)頁(yè)面都有專門的編號(hào)，搜索引擎首先提取指紋。比如，你的文章有100個(gè)文字，那么搜索引擎從中找到5、6個(gè)你頁(yè)面中獨(dú)一無(wú)二的詞，進(jìn)行散列。散列到4段16字節(jié)的數(shù)值中，在這4段數(shù)值中，取去掉公共的部分。比如，取第一段是相同的，然后余下的三段在網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行對(duì)比，這樣就能夠去掉重復(fù)的。如果你只是簡(jiǎn)單的換詞、調(diào)整段落的話，根本就沒有把指紋去掉，這樣做的全部都是無(wú)用功的。
當(dāng)然還有其他算法了，就是提前特征的指紋，算是一種投機(jī)取巧的方式吧。一般用于報(bào)紙、論文等的去重，比如就是提取頁(yè)面中的標(biāo)點(diǎn)、助詞、停詞等，提取這些詞在頁(yè)面中的分布;還有就是，提前這些詞的前后的詞語(yǔ)是什么，作為一種指紋進(jìn)行對(duì)比。當(dāng)你了解了這些，就會(huì)發(fā)現(xiàn)我們傳統(tǒng)的偽原創(chuàng)效率是非常低的。
在這里還有提到四點(diǎn)就是：
相同內(nèi)容相同模板 這樣的類似于鏡像站，搜索引擎對(duì)于這樣的網(wǎng)頁(yè)的話，會(huì)進(jìn)行聚類，講這些網(wǎng)頁(yè)聚成一個(gè)網(wǎng)頁(yè)。
相同內(nèi)容不同模板 這樣的類似于轉(zhuǎn)載，聚類不一定的。
內(nèi)容略不同模板相同 很有可能被搜索引擎判為作弊，如果是轉(zhuǎn)載過(guò)來(lái)的話，那么內(nèi)容中應(yīng)該是相同的，如果你調(diào)整了內(nèi)容的話，可能是作弊方面的，比如采集。
內(nèi)容略不同模板不同 這種類似大型門戶網(wǎng)站的轉(zhuǎn)載情況，比如新聞?lì)惖模鸵患拢瑑?nèi)容怎么改也是大同小異，這種不會(huì)類聚，搜索引擎會(huì)放出來(lái)的。
關(guān)于偽原創(chuàng)的話，內(nèi)容很重要，但是模板同樣也是非常重要的。這里處理模板的時(shí)候，需要注意一些細(xì)節(jié)方面的問(wèn)題。比如說(shuō)，如何應(yīng)對(duì)全站的重新生成靜態(tài)頁(yè)面。我們的網(wǎng)站都是更新的，在不斷的添加內(nèi)容。每次添加之后，都會(huì)生成一個(gè)靜態(tài)頁(yè)面，而我們大多數(shù)的網(wǎng)站，都會(huì)有一個(gè)最新文章版塊。當(dāng)我們添加內(nèi)容的時(shí)候就會(huì)顯示，如果我們?cè)谕粋�(gè)時(shí)間段內(nèi)更新了大量的文章的話，那么這些頁(yè)面上的最新文章版塊的鏈接是不一樣的。比如，你如果發(fā)一萬(wàn)篇文章的話，需要花費(fèi)一定的時(shí)間，在你發(fā)布了一篇文章之后，發(fā)布的這篇文章頁(yè)面上的最新文章版塊鏈接生成，這樣以此類推。這一萬(wàn)篇文章頁(yè)面上的最新文章版塊鏈接都是不同的，這樣是建立了一個(gè)靈魂的內(nèi)部鏈接。如果，當(dāng)你要改動(dòng)網(wǎng)站模板或者搬移網(wǎng)站的時(shí)候，在重新生成全站頁(yè)面之后，那么這個(gè)最新版塊，將會(huì)全部調(diào)用此時(shí)最新的文章。那么，以前那么強(qiáng)大的內(nèi)部鏈接結(jié)構(gòu)就會(huì)被徹底打亂了，這一萬(wàn)篇文章頁(yè)面的內(nèi)鏈都會(huì)指向當(dāng)前的最新文章。本來(lái)很好很強(qiáng)大的內(nèi)部鏈接消失了，因而可能會(huì)導(dǎo)致排名消失，進(jìn)而影響SEO流量。所以，這種情況下，你什么都沒有做，但是排名和流量都下下降甚至消失了，這就是一個(gè)模板處理的細(xì)節(jié)。
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