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智齒科技獲得B輪5000萬元融資

作者: 來源: 2017-07-27 13:16:49 閱讀 我要評論 直達(dá)商品

 智齒科技獲得B輪5000萬元融資,你準(zhǔn)備好接受機(jī)器人客服了嗎?

5月23日,SaaS客服公司智齒科技宣布完成B輪5000萬人民幣融資。本輪融資由拓爾思、界石投資領(lǐng)投,金科君創(chuàng)、IDG跟投。

智齒頭圖


5月23日,SaaS客服公司智齒科技宣布完成B輪5000萬人民幣融資。本輪融資由拓爾思、界石投資領(lǐng)投,金科君創(chuàng)、IDG跟投。在2015年12月,智齒科技獲得了500萬美元的A輪融資,由IDG領(lǐng)投,華創(chuàng)資本、真格基金、芳晟股份跟投。智齒科技表示,目前其企業(yè)用戶已經(jīng)升至5萬家,在電商、互聯(lián)網(wǎng)金融、企業(yè)服務(wù)、生活服務(wù)、在線教育等細(xì)分行業(yè)形成了競爭優(yōu)勢。智齒科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐懿表示:“本輪融資會重點(diǎn)投入在產(chǎn)品及市場開發(fā)上,一方面我們會繼續(xù)專注于客服領(lǐng)域的使用場景和需求,另一方面智齒將加大對于市場及銷售端的投入。”

 

減少等待和服務(wù)的時間,把聲音甜甜但電話難以打通的客服妹子換成機(jī)器人助手,感覺到底會如何?黑智也曾經(jīng)采訪智齒創(chuàng)始人徐懿。

 

機(jī)器人怎么做客服?


智齒2


智齒客服機(jī)器人提供服務(wù)的具體場景是什么樣的?在之前,創(chuàng)始人徐懿在接受黑智(VR-2014)采訪時就曾表示,智齒現(xiàn)在能完成一個“機(jī)器人+人工+工單”的完整系統(tǒng)。

 

應(yīng)用了智齒問答機(jī)器人的企業(yè),日常用戶咨詢的問題中,大約有80%左右是常見問題,能夠被機(jī)器人直接處理。大部分的問題智能客服能夠通過在知識庫中的檢索直接給出答案。一般的業(yè)務(wù)處理,機(jī)器人也可以直接提供表單。

 

客服業(yè)務(wù)流程,最重要的鏈條是售前(獲客)—售中(銷售過程)—售后(服務(wù)),而客服系統(tǒng)是貫穿整個鏈條的產(chǎn)品。這在產(chǎn)品端就會包括機(jī)器人客服、人工在線客服、云呼叫中心、工單系統(tǒng)、后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析、BI等等,在所有這些場景中,智齒都會專注于用AI的方式進(jìn)行改造。智齒客服表示,目前產(chǎn)品已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)洞察用戶、AI智能分析、情感值分析、可視化報(bào)表等。

 

智齒問答機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)和用戶的多輪會話,從而了解用戶的正確需求,提供解答。而有過調(diào)戲小冰和Siri經(jīng)驗(yàn)的人應(yīng)該能夠了解,這種多輪對話里產(chǎn)生歧義或者找不到正確答案,都是不可避免的,因此,“我們能在特定的領(lǐng)域里找到答案,效果還是非常不錯的。”徐懿表示。

 

智能客服與常見的陪聊機(jī)器人有著巨大的差別。“簡單舉個例子,陪聊機(jī)器人可以插科打諢,但是客服機(jī)器人就不可以。”徐懿告訴黑智(VR-2014)。“如果你要小冰講個笑話,它在龐大的數(shù)據(jù)集中可以隨意搜索到一條相關(guān)的,而你是能夠接受的。”但對來咨詢和用戶而言,對客服,他們要求的是精確的服務(wù)和優(yōu)良的體驗(yàn)。如果等待的時間太長,或者機(jī)器人不能解決問題,甚至答非所問,對于用戶而言,只怕只有憤怒地投訴一條選擇了。“客服機(jī)器人雖然數(shù)據(jù)集可能沒微軟小冰那么大,但是它要求準(zhǔn)確解決客戶的問題,因此對精準(zhǔn)度和匹配率的要求會更高。客戶還會產(chǎn)生投訴,對服務(wù)體驗(yàn)的要求和算法精準(zhǔn)度要求也是個挑戰(zhàn)。”徐懿說。

 

同時,智齒科技還是業(yè)內(nèi)目前唯一一家實(shí)現(xiàn)人工客服與智能客服結(jié)合的公司。即機(jī)器人在處理過程中,如果發(fā)現(xiàn)自己不能處理用戶的問題,例如在對話中有2-3次搜索不到答案,就會自動轉(zhuǎn)接人工。而在人工客服處理問題時,機(jī)器也會在旁輔助,通過人工客服與用戶的對話,判斷用戶的需求,自動從知識庫中獲取最佳的答案,供人工客服回答時選擇。

 

在智齒客服的4.0版本中,也加入了工單的生成功能。當(dāng)遇到人工客服不能在線解決的問題時可以機(jī)器錄入工單,由公司內(nèi)其他部門來進(jìn)行回答。

 

“輔助人工比單純的機(jī)器問答還要更難。”徐懿說。“人工服務(wù)時,用戶聊天往往是短句偏多,談話中還會有很多語氣詞,包含的信息量較低。而對機(jī)器而言,它要從中進(jìn)行語句的分析,還要幫助人工盡量選擇出最佳答案,難度是非常高的。”

 

要想讓客服機(jī)器人成功運(yùn)營,必須要構(gòu)建適合它檢索的知識庫。并且,為了讓客服機(jī)器人能夠與用戶進(jìn)行自然語言對話,根據(jù)知識庫快速檢索答案,對語義分析的算法優(yōu)化也提出了較高的要求。而要對機(jī)器人進(jìn)行語義訓(xùn)練,以及擴(kuò)大數(shù)據(jù)集,這并不是一蹴而就的事情。

 

“智齒的技術(shù)積累從創(chuàng)業(yè)前就開始了。”徐懿說。智齒科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO吳立楠,最初在其他IT公司就職時,主管云計(jì)算、語義分析的研發(fā)工作,就已經(jīng)開始了對客服機(jī)器人的研究。從2008年開始,吳立楠就開始在互聯(lián)網(wǎng)上爬取了有上百億篇網(wǎng)頁,進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、去重,構(gòu)建智能客服的知識庫,搭建底層算法。

 

2012年,智齒問答機(jī)器人的雛形誕生。從2013年開始,經(jīng)過了一年多的時間,智齒客服產(chǎn)品的最初版本問世。2013年下半年,智齒問答機(jī)器人正式商用,簽下的第一個客戶,就是樂視網(wǎng),對樂視商城、內(nèi)部客服等系統(tǒng)提供服務(wù)。

 

據(jù)徐懿的說法是:“我們的運(yùn)氣很好。”因?yàn)榕既坏臋C(jī)會,樂視客服負(fù)責(zé)人看到了智齒科技的產(chǎn)品演示,在樂視在線客服的競標(biāo)中,智齒也加入其中。最終,因?yàn)橹驱X客服在當(dāng)時達(dá)到了45%的準(zhǔn)確率,最終入選。“現(xiàn)在,據(jù)樂視評估,每年應(yīng)用機(jī)器人客服后,能比原來節(jié)省30%-40%的客服成本,目前其在線業(yè)務(wù)有50%-60%的問題通過機(jī)器人客服能夠解決。”

 

徐懿告訴黑智,目前,自2014年5月份成立至今,智齒客服企業(yè)用戶超5萬家, 覆蓋電商、互聯(lián)網(wǎng)金融、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、在線教育、互動娛樂等25個細(xì)分行業(yè)。另據(jù)智齒客服公布,其總業(yè)務(wù)請求量已經(jīng)超過11億次/周,而這一數(shù)字在A輪前后尚不足1200萬次,增長了92倍。從NPS(Net Promoter Score,客戶凈推薦值)角度,企業(yè)服務(wù)的NPS通常在-15%到5%之間(百分比越大越好),而智齒客服的NPS值年平均在40%左右,有將近60%的客戶愿意主動推薦智齒的產(chǎn)品。

 

因此,“我們的會話量快速增長,增加和積累的問法也在不斷訓(xùn)練和提高機(jī)器人的會話能力。”徐懿表示。

 

目前,智齒科技的客服機(jī)器人也開發(fā)了基于客服入口的平臺,提供接口來和企業(yè)的其他系統(tǒng)進(jìn)行對接,用以滿足客戶的不同需求。“一般企業(yè)95%以上的需求,這些接口都可以滿足。如果有新的需求產(chǎn)生,我們會再繼續(xù)豐富接口去適配。”徐懿說。

 

智齒科技提供的資料顯示,現(xiàn)在,智齒客服機(jī)器人通過優(yōu)化問答,準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%。在網(wǎng)站(包括PC和移動端)、電話、郵件、微信、微博、APP等不同渠道都可以接入。

 

“泛客服”領(lǐng)域的AI未來


圖片 1

智齒科技創(chuàng)始人徐懿/受訪者供圖

人工智能正在讓商業(yè)變得更有效率。客服工作看似簡單,實(shí)際上卻是每個企業(yè)都必需且壓力巨大的部門。尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)時代,各行業(yè)的服務(wù)和消費(fèi)場景大多會在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生,客服的壓力越來越大。

 

在用戶規(guī)模較大的情況下,使用人工客服等候時間長、效率較低,服務(wù)的效果也受到影響。越來越高的人力成本也給企業(yè)帶來了壓力。使用客服軟件時,移動互聯(lián)網(wǎng)時代也帶來了新的問題:需要服務(wù)的渠道拓展了,包括微博、微信、APP、網(wǎng)站等,各種渠道都需要軟件進(jìn)行整合,來統(tǒng)一響應(yīng)和管理。

 

節(jié)約成本、提高效率,是促進(jìn)企業(yè)采取智能機(jī)器人服務(wù)的初衷。截止到去年年底,全球100強(qiáng)公司中,超過20%都在使用智能機(jī)器人系統(tǒng)來提高服務(wù)水平。在美國,2013年客戶支持與服務(wù)市場的市場容量是75億美金/年。這是一片巨大的市場。

 

而大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,顯然還會賦予它更多的意義。比如說客服對話中,能夠收集到的用戶的訴求和行為數(shù)據(jù)。

 

徐懿在對自然語言處理和大數(shù)據(jù)分析決策方面也有著自己的計(jì)劃。在他看來,智能客服還有很多的事情需要去做。情緒識別就是其中之一。例如,機(jī)器人客服可以通過監(jiān)控語音判斷用戶的狀態(tài),減少他的排隊(duì)時間或者直接推薦給經(jīng)驗(yàn)豐富的人工客服。

 

而徐懿更想利用公司在語義分析上的技術(shù)優(yōu)勢去實(shí)現(xiàn)更多的商業(yè)輔助和決策工作。“例如,可以利用客服提高企業(yè)的銷售額,在聊天中判斷用戶對什么感興趣,與之相似類型的用戶購買過其他什么產(chǎn)品,機(jī)器可以做智能推薦。同時,可以對咨詢的用戶進(jìn)行更詳細(xì)的用戶畫像;以及對底層聊天記錄進(jìn)行分析,生成報(bào)表,提交給企業(yè)管理層,幫助他們針對不同的用戶群體進(jìn)行決策。”這是一個更廣大的“泛客服”領(lǐng)域,即凡是和客戶服務(wù)相關(guān)的事情,都可以交給人工智能去完成。

 

“第三次人工智能的浪潮,和前兩次不同。深度學(xué)習(xí)改變了一切。”徐懿說。“人工智能的商業(yè)化落地,已經(jīng)開始出現(xiàn)了。算法的改變計(jì)算能力的提高,讓AI將在未來對眾多行業(yè)產(chǎn)生顛覆。”

 

或許人工智能更深遠(yuǎn)的未來還不可預(yù)測。但我們身邊的生活和商業(yè),確實(shí)正在發(fā)生變化。“深度學(xué)習(xí)帶來的改變,讓一些工作將被代替。”徐懿說。“例如外科醫(yī)生通過看片子辨別病情,這類工作機(jī)器的識別將會更加準(zhǔn)確;例如我們未來或許不需要再買車,完全通過滴滴這類打車軟件,人工智能自動調(diào)配無人駕駛車輛給你。我們可以預(yù)判,未來客服將大量是AI在做,就像現(xiàn)在的裝配業(yè)都是自動化組裝一樣。巨頭們正在忙于布局人工智能,因?yàn)椋@可能是互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,是下一波的技術(shù)浪潮,而一旦錯過它,就將在未來掉隊(duì)。”

 

但每一波的浪潮和之前相比,仍然是有差別的。“窗口期會越來越短。”徐懿說。“要像以前一樣,在新浪潮來臨時顛覆巨頭,是非常困難的。對于人工智能領(lǐng)域而言,做通用平臺,對創(chuàng)業(yè)公司而言,機(jī)會是非常小的。而在垂直領(lǐng)域內(nèi)深入,和客戶的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,做線下,機(jī)會也就越大。”

 

那么,除了大中型企業(yè),人工智能,例如智能客服是否也會對小微公司產(chǎn)生改變呢?“我們現(xiàn)在的注冊用戶中,40%-50%都是小型公司。我們有免費(fèi)試用的版本,但是應(yīng)用了的公司,基本也都愿意為之付費(fèi)。”徐懿說。“隨著智能客服回答準(zhǔn)確率的提高,以前需要三個人工客服,現(xiàn)在可能只需要一個人就可以了。付費(fèi)版能夠解決更多問題,而又低于人工成本,對于它們來說,能夠節(jié)約一筆不小的資金。”


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