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P2P作為金融中介信息機構，最終拼的同樣是風控能力。據悉，一些平臺已著手防范風險，有的轉型深耕微型貸分散風險，有的做消費貸爭取還款率，有的對借款人審核比銀行更嚴格。愛定投理財分析師認為，P2P風控還是要創新地使用大數據分析，不過大數據風控也存在一定的局限性。“還款能力也就是有沒有這么多錢還，通過大數據就能判斷;但是還款意愿，大數據不那么容易判斷，是一個非結構化的數據。”

 

起步發展才幾年時間的P2P，客戶數仍然有限，如何獲取更多的大數據呢?除了P2P平臺本身沉淀的數據以及少部分平臺相互提供借貸“黑名單”，但是P2P面臨自身建立大數據庫的局限。目前更多的是P2P平臺與外部合作獲取征信數據，真正要建立行業自身龐大的大數據還任重道遠。

 

經濟為銀行壞賬的“晴雨表”，銀行壞賬正處于增加之勢，而P2P壞賬增勢也不可避免，關鍵是各家平臺如何有效控制風險，成為壞賬潮襲擊之下的不倒翁。

 

“如果沒有好的風控，可以說互聯網金融業務做得再大，最后也是竹籃打水一場空。”業內人士如是說。經過近年的發展，互聯網對風控有了改變和提升，尤其是那些通過大數據技術和手段來實現的平臺，比如一些互聯網巨頭，還有P2P公司也開始收集互聯網交易數據。

 

此前，P2P往往從銀行等傳統金融機構請來風控人員，他們的經驗更多來自傳統的風控模型，對于互聯網上數據的挖掘也還是處于新嘗試階段。但是對于P2P來說，減少壞賬的發生，傳統的風控模式加上大數據才是完美組合，將更加有效地防止壞賬的發生。

 

業內人士介紹，P2P防范風險大數據分析將是方向，核心是控制還款能力和還款意愿，因為通過大數據分析很容易得出借款人是否有還款能力，基于大數據的分析之后，需要大腦進行最終的風險判斷，至于什么樣的判斷更有價值，這就涉及到風控創新其他問題。大數據防范風控成為方向，目前P2P還通過資產端、規模調整來防范當下風險集中性出現。除了商業模式規避風險， 一些P2P開始重質量輕規模。

 

哪些互聯網金融的大數據可以用來做風控?比如電商大數據、信用卡大數據、社交網站大數據、小額貸款大數據、第三方支付大數據以及生活服務類信息數據等等。可見對于P2P來說，更多的互聯網金融數據需要借助外部來解決。

 

未來是純互聯網技術平臺的P2P公司依賴大數據，會發展得更快更好?還是那些具有專業的金融人才，借助互聯網數據的平臺會發展得更快?

 

網貸之家認為，大數據可以提高平臺的風險識別和定價能力，但存在很多問題。如行業數據積累不夠，應用場景不夠多樣化，平臺自身數據處理分析能力不足等。

 

愛定投理財平臺分析師表示，當你的業務要快速發展，但你發現技術其實是滯后的。互聯網金融同樣經營的是風險，所以最終拼的是專業性。最后只有當專業加技術同時運作使用，才會更快更好地發展。