【IT商業新聞網訊】云計算的技術亮點在于，把一堆廉價PCs捆綁在一起，統一管理，使用起來如同一臺超級大型機（Mainframe）一樣。與大型機相比，云計算平臺不僅價格便宜，穩定性不差，而且便于不斷擴張其計算能力和存儲空間。
以大型機（Mainframe）為代表的超大規模計算和存儲能力，以前為少數機構所專有。舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家，現在云計算風起云涌，超大規模計算和存儲能力，為普通企業甚至個人敞開了大門。
受益者
誰是云計算技術最大的受益者？網站最有可能獲得頭籌。原因主要有三方面，
1、有了云計算技術，不具備雄厚財力的網站，也可以獲得超大規模的計算能力和存儲空間。
1997年，Google起家時，面臨 的問題是資金短缺，但是需要超大規模的存儲空間去存儲互聯網上所有網頁的內容，需要超大規模的計算能力去建搜索索引，以及處理海量的并發的用戶請求。 Google大膽地探索了以Google File System，MapReduce，Chubby和BigTable等等技術為核心的云計算技術，用一堆廉價PC組建服務器集群，去滿足超大規模的存儲空 間和計算能力的需求。
2006年，Google云計算平臺的規模 是45萬臺機器。兩年過去了，有人推測現在的規模又翻了一番。不僅規模超大，而且經過十多年的實踐證明，云計算平臺的穩定性也令人滿意。
2、云計算平臺具有強大的可擴展性（scalability）。
如前所述，從1997年到現在，Google云計算平臺隨著互聯網內容的增長而迅速增長。通常情況，計算平臺的規模增加，必然導致管理上的額外負擔增加，從而導致整個系統的效率下降。
但是Google平臺規模急劇增加，并沒有導致整體效率的顯著下降。所以，Google式的云計算平臺具有強大的可擴展性。
3、應對難以準確預測的訪問流量，云計算平臺能夠提供足夠的彈性，隨著流量的變化而增減計算能力和存儲空間。
網站的訪問流量不均勻，高峰期用戶訪問量猛增，機器忙不過來。而閑暇時，很多機器處于閑置狀態，造成資源浪費。而且，各家網站的高峰期不一致，經常會出現你忙我不忙的局面。
并不是每家網站都必須構建自己的云計算平臺。如果多家網站把各自的小云，匯集到一起，形成一朵大云，那么就可以動態地集結眾多機器，幫助某幾家網站應付流量高峰期。等這些網站的高峰期渡過以后，相同的機器被集結去應付其它網站的高峰期。
Facebook里面有個制作視頻的插件，Animoto，登臺亮相之初，賓客盈門，后臺服務器在三天內，從50臺一下子猛增到3500臺。熱鬧了一陣子以后，賓客熱情消退，門可羅雀，根本用不了3500服務器。
如 果Animoto自己建網站，流量大增時，Animoto后臺服務器忙不過來，失去的是市場。如果Animoto建了3500臺服務器的后臺系統，流量大 跌以后，這3500臺服務器構成的后臺系統處于閑置狀態，造成對現金流的無意義的侵蝕。幸虧Animoto運行在Facebook云計算平臺之上，云計 算，把一場驚悚化為無形。
顧慮
是不是所有網站都應該把計算和存儲托付給云計算平臺？至少現在暫時不行，因為目前客戶對云計算平臺有兩方面的顧慮，
1、挾持
從 2006年到2008年，Amazon云計算平臺對存儲空間的收費，降低了20%，對網絡帶寬的收費，降低了50%。對于客戶來說，這當然是好事情。但是 反過來想想，如果Amazon不降價，客戶有什么反制手段呢？隨著客戶把更多的數據存儲在云技術平臺上，客戶對于云計算平臺供應商的反制手段越少，反制力 度也越小。這就是客戶被劫持的恐懼。
如何打消客戶對于被劫持的恐懼？辦法是統一各個云計算平臺之間，數據下載和上傳的APIs和 Protocols，方便客戶把數據從一個云計算平臺，轉移到另一個平臺上去。但是統一APIs和Protocols，取決于各大云計算平臺供應商之間談 判的結果。預計這個談判過程將曠日持久。
2、安全性
云計算的安全隱患，主要并不在于如何防范黑客攻擊云計算平臺，導致 其癱瘓。也不在于防范共享云計算平臺的多個客戶之間，相互偷窺對方的程序和內容。而在于如何防止云計算平臺供應商，偷窺客戶的數據和程序。因為云計算平臺 供應商，掌握著平臺內所有機器的root權限，所以他們能夠看到每臺機器上面存儲的所有內容，以及運行的所有程序。
一個似乎可行的解決辦法是給客戶的數據和程序加密，只有當客戶自己讀數據和運行程序時，才解密。這個辦法實際上不可行。因為且不說加密和解密導致的計算量增加，更大的難題在于如何對加密的數據進行搜索。這個問題目前尚沒有很妥善的解決辦法。
美國第二大零售店，Target，把自己的網站托付給Amazon運營，實在是冒險的行為。
安全的隱患不好解決，所以必然有潛在的云計算客戶，希望構建私有專用的云計算平臺。開展云計算業務的另一個空間，是做咨詢公司，幫助這些企業構建屬于它們自己的一朵朵小云。
應用模式的轉變
新浪最近推出一個產品，叫“音樂盒”。它不僅僅是一個簡單的MP3播放器，用戶可以搜索音樂，而且音樂盒也可以根據用戶以前聽過的音樂，推薦音樂。此外，用 戶還可以組建自己的專輯。還有，在播放MP3的時候，音樂盒還可以搜索相應的歌詞，配合著播放的節奏，滾動地顯示歌詞。
也就是說，用戶電腦上運行的是終端播放器。但是搜索，推薦，專輯和歌詞等等各項數據量大，邏輯復雜的功能，交付給網絡上的云計算平臺去處理。
類似于新浪音樂盒這樣的應用模式，我們稱之為前店后廠模式。隨著云計算的日臻完善和普及，前店后廠模式的應用有可能大行其道。
內容為王
云計算的競爭格局，目前來看是三足鼎立的狀態。
云計算商務做得最好的，當屬Amazon.com。Amazon發軔于網絡書店，后來業務擴展到賣電子產品，甚至服裝，玩具，家具以及食品等等。再后 來，Amazon不滿足于零售業，而是想著開放平臺，吸引各色攤販借用Amazon的平臺，營銷各自的產品和提供各自的服務，而Amazon坐收攤位費。
Google的AppEngine，主要針對各種網站，希望吸引這些網站只負責設計門面，而把后臺處理，托付給Google AppEngine去完成。
Microsoft的云計算戰略，被命名為“云端計算”。之所以加了一個“端”字，強調的是Microsoft不僅有網絡上的云計算平臺，而且這個平臺與各種Windows操作系統上各種終端產品緊密結合，形成前店后廠的終端產品。
云計算大戰，各路諸侯逐鹿中原。混戰過后，誰將是最后的王者？
或許，誰占有了更多更好的內容，誰更有可能最終勝出。原因是，網絡帶寬的發展跟不上計算機硬件的發展，所以從經濟效益來講，數據的處理應當 運行在，離數據 的存儲地點更近的地方。這就是說，如果某一家云計算平臺存放了更多更好的內容，就會吸引大家在這個平臺上開發各種應用，充分利用平臺上的內容，提供更好的 服務。如果某一家云計算平臺擁有了更多更好的服務，就會反過來刺激人們把更多更好的內容上傳到這個云計算平臺。如此循環往復，形成正反饋。
Amazon正在游說美國政府，免費提供存儲空間，存放美國人口普查等等大型數據。或許，Amazon的競爭戰略可以概括為，內容為王。（編輯：Kobe）
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本文標題：云計算價值鏈：客戶顧慮集中在挾持與安全性
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